Ukuran pemusatan data

Ukuran pemusatan data adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil. Salah satu kegunaan dari ukuran pemusatan data adalah untuk membandingkan dua (populasi) atau contoh, karena sangat sulit untuk membandingkan masing-masing anggota dari masing-masing anggota populasi atau masing-masing anggota data contoh.. Nilai ukuran pemusatan ini dibuat sedemikian sehingga cukup mewakili seluruh nilai pada data yang bersangkutan.

Data menyebar normal sehingga Median, Mean dan Modus relatif sama

Data menjulur ke kanan sehingga Median, Mean dan Modus berbeda-beda

Ukuran pemusatan yang paling banyak digunakan adalah median, mean, dan modus.. Masing-masing dari ukuran pemusatan data tersebut memiliki kekurangan. Nilai tengah akan sangat dipengaruh nilai pencilan. Median terlalu bervariasi untuk dijadikan parameter populasi. Sedangkan modus hanya dapat diterapkan dalam data dengan ukuran yang besar.

Jenis-jenis ukuran pemusatan data

Data tunggal

• Mean

merupakan rata-rata hitung

${\bar {x}}={\frac {x_{1}+x_{2}+x_{3}+\cdots +x_{n}}{n}}=\sum \limits _{i=0}^{n}{\frac {x_{i}}{n}}$

• Median

merupakan nilai tengah setelsh diurutkan

bila ganjil maka terambil di tengah setelah diurutkan. bila genap terambil dua di tengah dibagi rata-rata setelah diurutksn

$Me=x_{\frac {n+1}{2}}$ bila n ganjil

$Me={\frac {x_{\frac {n}{2}}+x_{{\frac {n}{2}}+1}}{2}}$ bila n genap

• Modus

merupakan nilai yang paling sering muncul atau nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi

terambil jumlahnya paling banyak setelah diurutkan

• Kuartil

merupakan membagi data yang telah menjadi empat bagian yang sama banyak

$Q_{i}={\frac {i(n+1)}{4}}$

• Desil

merupakan membagi data menjadi sepuluh bagian yang sama banyak

$D_{i}={\frac {i(n+1)}{10}}$

• Persentil

merupakan membagi data menjadi seratus bagian yang sama banyak

$P_{i}={\frac {i(n+1)}{100}}$

Data berkelompok

Dalam data berkelompok terdiri dari tabel, diagram garis, diagram batang serta diagram lingkaran.

• Mean

${\bar {x}}={\frac {f_{1}x_{1}+f_{2}x_{2}+f_{3}x_{3}+\cdots +f_{n}x_{n}}{f_{1}+f_{2}+f_{3}+\cdots +f_{n}}}={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}x_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}$

${\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+{\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}d_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}$

${\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+({\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}u}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}})c$

keterangan

1. f_i = frekuensi untuk nilai i
2. x_i = data ke-i (untuk data tunggal) atau titik tengah rentang tertentu ke-i (data kelompok)
3. x_s = titik tengah rataan sementara
4. d_i = panjang interval antar rentang tertentu pada x_i (di atas $x_{s}$ bernilai min dan dibawah $x_{s}$ bernilai plus)
5. u = bilangan bulat (jika $x_{s}$ maka u adalah nol. diatasnya min serta dibawahnya plus)
6. c = panjang interval kelas

• Median

$Me=L_{2}+({\frac {{\frac {n}{2}}-(\sum {f})_{2}}{f_{Me}}})c$

keterangan

1. $L_{2}$ = tepi bawah kelas median
2. n = banyak data
3. $(\sum {f})_{2}$ = jumlah frekuensi sebelum kelas median
4. $f_{Me}$ = frekuensi kelas median
5. c = panjang interval kelas

• Modus

$Mo=L_{o}+({\frac {d_{1}}{d_{1}+d_{2}}})c$

keterangan

1. $L_{o}$ = Tepi bawah kelas modus
2. $d_{1}$ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelum modus
3. $d_{2}$ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudah modus
4. c = panjang interval kelas

• Kuartil

Gagal mengurai (kesalahan sintaks): {\displaystyle Q_i = L_i + (\frac{\frac{i n}{4} - (\sum{f})_i}{f_{Q_i})c}

leterangan

1. i = 1, 2 atau 3
2. $L_{i}$ = tepi bawah kelas median
3. n = banyak data
4. $(\sum {f})_{i}$ = jumlah frekuensi sebelum kelas median
5. $f_{Q_{i}}$ = frekuensi kelas median
6. c = panjang interval kelas

Lihat pula

• Ukuran penyebaran data
• Probabilitas
• Statistika matematika