Ilmu data
Artikel ini bukan mengenai Ilmu informasi.
Ilmu data (bahasa Inggris: data science) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari data, khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.[1][2] Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, analisis data, pengolahan data, manajemen data, kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang.
Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu sains dan ilmu sosial. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari matematika, statistika, ilmu komputer, sistem informasi, manajemen, ilmu informasi, termasuk juga ilmu komunikasi dan kepustakaan. Bahkan ilmu ekonomi, terutama ilmu bisnis, juga berperan penting dalam ilmu data.[3]
Ilmu data, ilmu disiplin terapan
Ilmu data, sesuai dengan namanya, adalah gabungan/kombinasi dari ilmu-ilmu pasti dan ilmu ekonomi (khususnya bisnis dan manajemen, terkadang juga akuntansi). Berbagai ilmu tersebut antara lain:[4]
Dasar ilmu matematika[4]
- Teori bilangan
- Persamaan linear dan Kuadrat
- Fungsi dan Relasi
- Pertidaksamaan linear dan Kuadrat
- Kalkulus
- Statistika dan Probabilitas
- Analisis prediktif dan Analisis kompleks
- Teori kategori
- Riset operasi
Dasar Ilmu komputer[4]
- Matematika diskret
- Algoritma dan Struktur data
- Teori graf, Teori grup dan ring
- Komputabilitas dan Teori informasi
Dasar Ilmu ekonomi[4]
- Ilmu Keuangan (termasuk Akuntansi)
- Manajemen
- Administrasi bisnis
- Pemecahan masalah
Ilmu penunjang lainnya
Inti dari semua ilmu tersebut adalah pemahaman terhadap data dan pengolahannya untuk menentukan kebijakan dalam bisnis dan perekonomian suatu perusahaan.[5]
Pustaka
- ^ Dhar, V. (2013). "Data science and prediction". Communications of the ACM. 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499.
- ^ Jeff Leek (2013-12-12). "The key word in "Data Science" is not Data, it is Science". Simply Statistics.
- ^ "Predictive Analytics Degree: Northwestern SPS". northwestern.edu. Northwestern University. Diakses tanggal 28 May 2016.
The Master of Science in Predictive Analytics (MSPA) program, established in 2011, is a fully online part-time graduate program, one of the first to offer dedicated training in data science
- ^ a b c d Foreman, John (2013). Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight. John Wiley & Sons. hlm. xiv. ISBN 9781118839867.
- ^ LaPonsie, Maryalene. "Data scientists: The Hottest Job You Haven't Heard Of". Diakses tanggal 7 October 2012.
Referensi lain
- Conway, Drew; White, John Myles (February 2012). Machine Learning for Hackers. O'Reilly Media. ISBN 978-1449303716.
- Russel, Matthew A. (October 2013). Mining the Social Web, 2nd Edition. O'Reilly Media. ISBN 978-1449367619.