Efek pengacau
Efek pengacau (confounding) adalah distorsi berupa efek dalam memprediksi hubungan atau asosiasi antara faktor eksposur dan outcome (hasil) sehingga asosiasi sebenarnya tidak tampak atau ditutupi oleh faktor lainnya. Dalam statistik, perancu (juga variabel pengganggu, faktor pengganggu, determinan asing atau variabel pembaur) adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat dan variabel bebas sehingga menyebabkan asosiasi palsu. Pembaur yang dimaksud adalah konsep kausal sehingga tidak dapat dijelaskan dalam hal korelasi atau asosiasi. [1] [2] [3]
Confounding (atau sering kali dikenal sebagai perancu) merupakan bias yang bersumber dari proses pencampuran efek pajanan utama terhadap efek dari dampak risiko luar lainnya atau adanya variabel pengganggu yang digunakan sebagai perancu pada saat analisis yang bahkan tidak menggunakan metode yang tidak diperhitungkan.[4]
Referensi
- ^ Pearl, Judea (2009). Causality: Models, Reasoning and Inference (dalam bahasa Inggris). New York: Cambridge University Press. ISBN 9780521895606.
- ^ VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. (2013). "On the definition of a confounder" (PDF). Annals of Statistics. 41 (1): 196–220. arXiv:1304.0564
. doi:10.1214/12-aos1058. PMC 4276366 . PMID 25544784. Diakses tanggal 2021-12-05.
- ^ Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. (1999). "Confounding and Collapsibility in Causal Inference" (PDF). Statistical Science. 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805. Diakses tanggal 2021-12-05.
- ^ Thomas, Lauren (2020). "Understanding confounding variables". www.scribbr.com (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2021-12-05.
