Algoritma Dijkstra

Revisi sejak 3 Maret 2009 13.15 oleh JAnDbot (bicara | kontrib) (bot Mengubah: nl:Kortstepad-algoritme)

Algoritma Dijkstra, dinamai menurut penemunya, Edsger Dijkstra, adalah sebuah algoritma rakus (greedy algorithm) dalam memecahkan permasalahan jarak terpendek (shortest path problem) untuk sebuah graf berarah (directed graph) dengan bobot-bobot sisi (edge weights) yang bernilai tak-negatif.

Misalnya, bila vertices dari sebuah graf melambangkan kota-kota dan bobot sisi (edge weights) melambangkan jarak antara kota-kota tersebut, maka algoritma Dijkstra dapat digunakan untuk menemukan jarak terpendek antara dua kota.

Input algoritma ini adalah sebuah graf berarah yang berbobot (weighted directed graph) G dan sebuah sumber vertex s dalam G dan V adalah himpunan semua vertices dalam graph G.

Setiap sisi dari graf ini adalah pasangan vertices (u,v) yang melambangkan hubungan dari vertex u ke vertex v. Himpunan semua tepi disebut E.

Bobot (weights) dari semua sisi dihitung dengan fungsi

w: E → [0, ∞)

jadi w(u,v) adalah jarak tak-negatif dari vertex u ke vertex v.

Ongkos (cost) dari sebuah sisi dapat dianggap sebagai jarak antara dua vertex, yaitu jumlah jarak semua sisi dalam jalur tersebut. Untuk sepasang vertex s dan t dalam V, algoritma ini menghitung jarak terpendek dari s ke t.

Pseudocode

 1  function Dijkstra(G, w, s)
 2     for each vertex v in V[G]                        // Initializations
 3           d[v] := infinity
 4           previous[v] := undefined
 5     d[s] := 0                                        // Distance from s to s
 6     S := empty set
 7     Q := V[G]                                        // Set of all vertices
 8     while Q is not an empty set                      // The algorithm itself
 9           u := Extract_Min(Q)
10           S := S union {u}
11           for each edge (u,v) outgoing from u
12                  if d[u] + w(u,v) < d[v]             // Relax (u,v)
13                        d[v] := d[u] + w(u,v) 
14                        previous[v] := u

Rujukan

Lihat pula

Pranala luar