Gudang data

Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain operational source system, data staging area, data presentation area, dan data access tool'AYU AZHARI ASDOS DATA WAREHOUSE ANDALANNA ANA ANAKA.^[1]

Karakteristik gudang data

Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:

Berorientasi kepada subjek
Data yang dimiliki terintegrasi
Data yang disimpan bersifat tetap
Dibuat dalam rentang waktu tertentu

Peralatan gudang data

Peralatan gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse appliance) berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:

Generator kode (Code generator)
Alat replikasi database ( Database data replication tools)
Mesin transformasi dinamis (Dynamic transformation engines)

Rujukan

William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse, John Wiley & Son's, ISBN 0-471-05966-8
Pyle, Dorian. Business Modeling and Data Mining. Morgan Kaufmann, 2003. ISBN 1-55860-653-X
Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), John Wiley & Sons, ISBN 0-471-20024-7
Stephen Haag, Maeve Cummings, Donald J. McCubbery, Alain Pinsonneault,Richard Donvan:Managements Information System for the Information Age, Third Canadian Edition, McGraw-Hill Ryerson, ISBN 0-07-095569-7
Darmawikarta, Djoni. Dimensional Data Warehousing with MySQL. BrainySoftware. ISBN 0-9752128-2-6

Pranala luar

(Inggris) Data Management And Warehousing knowledge base Diarsipkan 2022-06-27 di Wayback Machine.
(Inggris) Data Warehousing Development Process on gantthead.com Diarsipkan 2006-10-18 di Wayback Machine.
(Inggris) Information Tecnology Data Warehouse Diarsipkan 2006-12-08 di Wayback Machine.
(Inggris) Data Warehousing Gotchas Diarsipkan 2015-09-19 di Wayback Machine.
(Inggris) ODP - Data Warehouse Resources Diarsipkan 2007-03-16 di Wayback Machine.
(Inggris) ODP - Data Warehouse Articles Diarsipkan 2006-12-15 di Wayback Machine.
(Inggris) SDN - Business Intelligence on the SAP Developer Network Diarsipkan 2015-08-29 di Wayback Machine.
(Inggris) Real Time Data Access and Total Data Integration Diarsipkan 2018-03-04 di Wayback Machine.

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

^ Fanani, Mochamad Ilham; Andrawina, Luciana; Soesanto, Rayinda Pramuditya (Oktober 2021). "PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA". e-Proceeding of Engineering. 8 (5): 7474–7488. ISSN 2355-9365. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2023-08-01. Diakses tanggal 2023-08-01. line feed character di |title= pada posisi 55 (bantuan)

[1] Fanani, Mochamad Ilham; Andrawina, Luciana; Soesanto, Rayinda Pramuditya (Oktober 2021). "PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA". e-Proceeding of Engineering. 8 (5): 7474–7488. ISSN 2355-9365. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2023-08-01. Diakses tanggal 2023-08-01. line feed character di |title= pada posisi 55 (bantuan)

[1]