Simple Additive Weighting
Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu teknik atau metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan.[1] Metode ini digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah opsi dengan memberikan bobot atau tingkat kepentingan yang berbeda pada setiap faktor.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering disebut sebagai metode penjumlahan terbobot. Metode SAW merupakan salah satu teknik dari Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dalam pengambilan keputusan yang melibatkan banyak faktor tidak pasti (fuzzy). Metode ini digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan. Metode ini bekerja dengan cara menghitung total nilai terbobot dari setiap alternatif pada semua kriteria yang telah ditentukan.[2] Nilai akhir dari setiap alternatif didapatkan dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai alternatif pada setiap faktor dengan bobot yang telah ditentukan. [3]
Referensi
- ^ Abadi, Satria; Huda, Miftachul; Jasmi, Kamarul Azmi; Noor, Sulaiman Shakib Mohd; Safar, Jimaain; Mohamed, Ahmad Kilani; Embong, Wan Hassan Wan; Mohamad, Ahmad Marzuki; Hehsan, Aminudin (2018-08-23). "Determination of the best quail eggs using simple additive weighting". International Journal of Engineering & Technology (dalam bahasa Inggris). 7 (2.27): 225–230. doi:10.14419/ijet.v7i2.27.11967. ISSN 2227-524X.
- ^ ASTIAN NOVIANTO, - (2021-06-30). "ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PALLET DAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN PROMETHEE (Studi Kasus Perusahaan Pallet : PT. X)". UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
- ^ Suprapto, Suprapto; Edora, Edora; Pasaribu, Firentus Agustone (2024-01-03). "Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Program Bantuan Sosial (BANSOS) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) : Decision Support System for Prospective Social Assistance Program Recipients (BANSOS) Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method". MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science (dalam bahasa Inggris). 4 (1): 188–197. doi:10.57152/malcom.v4i1.1057. ISSN 2775-8575.