Radikalisasi algoritmik

Radikalisasi algoritmik adalah sebuah fenomena sosial yang terjadi di dalam pelantar digital seperti internet dan media sosial, di mana para penggunanya digiring ke suatu pemahaman, pandangan dan pemikiran (politik, ideologi dan nilai sosial) yang ekstrim serta radikal melalui rekomendasi konten yang diatur oleh sistem algoritma pada suatu pelantar aplikasi tersebut. Algoritme merekam interaksi pengguna, mulai dari tanda suka atau tidak suka hingga jumlah waktu yang dihabiskan dalam bermedia sosial, untuk menghasilkan sebuah ruang gema. Dengan ruang gema ini, pengguna didorong untuk menjadi lebih terpolarisasi melalui preferensi di media dan konfirmasi diri.

YouTube menjadi salah satu media sosial terjadinya fenomena radikalisasi algoritmik

Radikalisasi algoritmik telah menjadi sebuah fenomena yang kontroversial karena seringkali perusahaan media sosial memiliki kepentingan untuk mempertahankan ruang gema. Sejauh mana algoritma pemberi rekomendasi konten benar-benar bertanggung jawab atas radikalisasi masih menjadi kontroversi. Banyak studi telah menemukan hasil yang kontradiktif mengenai apakah algoritma telah mempromosikan konten ekstremis atau tidak.

Mekanisme

Mekanisme utama dalam radikalisasi algoritmik adalah dengan cara menciptakan ruang gema. Ruang gema adalah suatu keadaan ketika pengguna media sosial menemukan sebuah keyakinan yang diyakini atau dapat memperkuat pikiran mereka, kemudian algoritma akan menyebarkannya secara berulang-ulang dalam sebuah komunitas tertutup. Misalnya, jika seorang pengguna media sosial sering mencari atau berinteraksi dengan konten yang terkait dengan suatu ideologi politik tertentu, maka algoritma akan terus merekomendasikan konten terkait ideologi tersebut terus-menerus dan secara bertahap akan mempersempit cakupan informasi pengguna. Ruang gema pada pelantar media sosial bekerja dengan cara mempelajari minat dan kesukaan pengguna untuk mengubah pengalaman mereka di umpan mereka agar tetap terlibat dalam sebuah topik. Ruang gema menyebarkan informasi tanpa keyakinan yang berlawanan dan mungkin dapat menyebabkan bias konfirmasi. Menurut teori polarisasi kelompok, ruang gema berpotensi membawa pengguna atau kelompok ke dalam sikap radikal yang lebih ekstrem.

Mekanisme lainnya adalah dengan efek lubang kelinci. Efek lubang kelinci terjadi ketika pengguna media sosial secara bertahap direkomendasikan konten arus utama dengan topik yang sama terus-menerus oleh algoritma, hingga akhirnya disuguhi konten yang lebih ekstrem. Algoritma mencoba untuk mempertahankan keterlibatan pengguna, mulai dari merekomendasikan konten dengan bumbu provokatif, kemudian secara terang-terangan menyarankan konten yang lebih radikal karena algoritma melihat minat pengguna yang berkelanjutan terkait konten tersebut. Misalnya, seorang pengguna yang menonton video tentang tokoh politik pada awalnya akan direkomendasikan potongan berita utama terkait tokoh tersebut. Namun, ketika pengguna ini berinteraksi dengan konten yang lebih partisan, algoritma akan mulai menyarankan video dengan sudut pandang yang lebih ekstrem dari sumber yang kurang kredibel.

Contoh kasus