Artikel ini sedang dalam perubahan besar untuk sementara waktu (hingga 22 Juni 2011). Untuk menghindari konflik penyuntingan, dimohon jangan melakukan penyuntingan selama pesan ini ditampilkan. Halaman ini terakhir disunting oleh ArdWar (Kontrib • Log) 4928 hari 73 menit lalu.
Pesan ini dapat dihapus jika halaman ini sudah tidak disunting dalam beberapa jam. Jika Anda adalah penyunting yang menambahkan templat ini, harap diingat untuk menghapusnya setelah selesai atau menggantikannya dengan {{Under construction}} di antara masa-masa menyunting Anda.
Artikel ini perlu dikembangkan agar dapat memenuhi kriteria sebagai entri Wikipedia. Bantulah untuk mengembangkan artikel ini. Jika tidak dikembangkan, artikel ini akan dihapus pada 18 Juni 2011.
Artikel ini perlu diperbaiki agar dapat memenuhi kriteria sebagai entri Wikipedia. Bantulah untuk merapikan dan memperbaiki artikel ini. Jika tidak dirapikan, artikel ini akan dihapus sesuai kebijakan WP:KPC#A10 pada 21 Juni 2011.
Kepada pengurus, mohon untuk melihat riwayat suntingan dan menilai kondisi artikel terlebih dahulu sebelum melakukan penghapusan
Artikel bermasalah
Ini adalah artikel yang memenuhi kriteria penghapusan cepat karena tidak diperbaiki atau duplikasi.Untuk kriteria penghapusan, lihat KPC. Jika tidak dirapikan, artikel ini akan dihapus. Lihat KPC A10.%5B%5BWP%3ACSD%23A10%7CA10%5D%5D%3A+Artikel+yang+sudah+jatuh+tempo+perbaikan+atau+terjadi+duplikasi+-.A10
Jika artikel ini tidak memenuhi syarat KPC, atau Anda ingin memperbaikinya, silakan hapus pemberitahuan ini, tetapi tidak dibenarkan menghapus pemberitahuan ini dari halaman yang Anda buat sendiri. Jika Anda membuat halaman ini tetapi Anda tidak setuju, Anda boleh mengeklik tombol di bawah ini dan menjelaskan mengapa Anda tidak setuju halaman itu dihapus. Silakan kunjungi halaman pembicaraan untuk memeriksa jika sudah menerima tanggapan pesan Anda.
Ingat bahwa artikel ini dapat dihapus kapan saja jika sudah tidak diragukan lagi memenuhi kriteria penghapusan cepat, atau penjelasan dikirim ke halaman pembicaraan Anda tidak cukup meyakinkan kami.
Artikel ini diduga merupakan hasil atau diduga menjadi target dari sebuah tugas sekolah atau kuliah. Harap baca halaman panduannya terlebih dahulu sebelum Anda memulai menyunting.
Berikut adalah daftar kesalahan umum yang sering ditemukan dilakukan oleh pengguna baru yang mendapat tugas sekolah atau universitas untuk menulis Wikipedia.
Menambahkan nama pengguna, nomor induk pelajar/mahasiswa di badan artikel. Sebuah halaman di Wikipedia merupakan hasil kolaborasi dari para penulisnya, sehingga tidak ada yang namanya kepemilikan pada artikel tertentu.
Menggunakan kapitalisasi judul yang berlebihan atau tidak pada tempatnya. Misalnya dengan menulis huruf pertama pada setiap kata dari judul artikel atau judul subbagian dengan huruf besar. Konsensus wikipedia mengatakan bahwa kecuali untuk nama diri, judul artikel dan judul subbagian artikel menggunakan kapitalisasi kalimat, yaitu hanya huruf pertama dari kata pertama yang dibuat dengan huruf besar.
Menimpa artikel yang sudah ada secara keseluruhan atau menghapus suntingan pengguna lain tanpa penjelasan yang memadai. Wikipedia adalah proyek bersama.
Membuat artikel yang sudah ada atau serupa. Sebaiknya melihat dahulu apakah suatu artikel sudah ada. Jika ada, siswa bisa menambahkan informasi di artikel yang sudah ada secara rapi.
Membuat artikel yang cakupannya terlalu sempit. Sebuah lema ensiklopedia seyogyanya cakupannya seluas mungkin. Lihat pula: Wikipedia:Kelayakan.
Menulis artikel dengan gaya penulisannya yang tidak ensiklopedis. Seperti menulis dengan gaya esei atau karangan makalah.
Menuliskan isi riset asli. Artikel Wikipedia tidak boleh mengandung hasil penelitian sendiri yang belum dipublikasikan. Lihat Wikipedia:Bukan riset asli
Menulis artikel dengan menggunakan gaya bahasa naratif.
Menghapus tag-tag pemeliharaan yang diberikan pengguna lain tanpa ada upaya perbaikan yang memadai. Tag-tag pemeliharaan diberikan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas dari artikel yang bersangkutan.
Kurang berkomunikasi dengan pengguna-pengguna lainnya yang sudah mapan di Wikipedia. Seyogyanya para siswa berkomunikasi dengan para pengguna yang sudah mapan atau para pengurus. Jika tidak karya mereka bisa dianggap vandalisme dan segera dihapus. Selain sayang, hal seperti ini bisa merusak suasana di Wikipedia.
Tidak mencantumkan teks untuk pranala luar dan hanya memberikan URL. Dengan mencantumkan teks keterangan, pengguna bisa lebih paham apa yang ada di URL tersebut tanpa harus terlebih dulu mengeklik pranala tersebut. Seringkali juga pengguna hanya mencantumkan pranala luar ke halaman utama sebuah situs padahal seharusnya menuju ke halaman yang khusus membahas artikel yang dimaksud. Dalam beberapa kasus, seringkali juga pengguna mencantumkan pranala luar dari situs web yang seakan-akan berhubungan tetapi sebenarnya tidak membahas isi artikel sama sekali.
Menggunakan istilah-istilah bahasa asing secara berlebihan, yang sebenarnya sudah memiliki padanannya dalam bahasa Indonesia.
Memulai artikel baru hanya karena topik yang diinginkan sudah ditulis, misalnya karena artikel kriptografi sudah ada, maka memulai artikel Tugas mata kuliah kriptografi. Di Wikipedia, hanya boleh ada satu judul untuk satu topik. Jika Anda tidak ingin mengembangkan artikel kriptografi, apabila tugas kuliah Anda mengharuskan untuk memulai artikel baru, maka Anda harus memulai artikel dengan topik lain.
Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah LCT, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam Penyalinan Mesin menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah Noam Chomsky yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin [1], sementara Claude Shannon dan Warren Weaver memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi. [2].
Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindaklanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulai, itu telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai Natural Language Processing (NLP), atau Komputasi Linguistik (KL). Studi disiplin ini, dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara (Fonologi), struktur kata ( Morfologi), struktur gramatikal (Syntax) dan struktur makna (Semantik). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.
Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan Artificial Intelligence (AI) [3]. Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti Linguistik, Psikologi Kognitif, dan Sosiologi. LCT menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.
LCT
Bahasa dan komunikasi yang sangat mendasar bagi aktivitas manusia sudah tidak asing lagi untuk mengemukakan bahwa Teknologi Komunikasi dan Bahasa berdampak pada semua bidang yang sangat utama bagi masyarakat, termasuk kesehatan, pendidikan, keuangan, perdagangan, dan perjalanan.
LCT modern didasarkan pada tradisi dari dual simbol dan statistik. Ini berarti saat ini penelitian tentang bahasa membutuhkan akses ke database besar informasi tentang kata-kata dan sifat mereka, untuk komputasi tata bahasa skala besar, dengan alat komputasi untuk bekerja dengan semua tingkat bahasa, dan untuk sistem inferensi efisien untuk melakukan penalaran. Dengan bekerjanya komputasi teersebut mungkin untuk mendapatkan dan mengatasinya dengan struktur yang lebih dalam dari bahasa alam, dan khususnya, untuk model interaksi penting antara berbagai tingkat bahasa dan kemampuan kognitif lainnya.
