Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain.
Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.
Ringkasan
DeskripsiRonald Sampel (Pemilu 2024).jpg
English: Ronald Sampel, legislative candidate for the Regional House of Representatives of the Province of North Sulawesi in the 2024 Indonesian elections.
Bahasa Indonesia: Ronald Sampel, calon legislatif DPRD Sulawesi Utara dalam Pemilu 2024.
Perbuatan yang tidak dianggap sebagai pelanggaran Hak Cipta meliputi:
Pengumuman, Pendistribusian, Komunikasi, dan/atau Penggandaan lambang negara dan lagu kebangsaan menurut sifatnya yang asli;
Pengumuman, Pendistribusian, Komunikasi, dan/atau Penggandaan segala sesuatu yang dilaksanakan oleh atau atas nama pemerintah, kecuali dinyatakan dilindungi oleh peraturan perundang-undangan, pernyataan pada Ciptaan tersebut, atau ketika terhadap Ciptaan tersebut dilakukan Pengumuman, Pendistribusian, Komunikasi, dan/atau Penggandaan;
...
Penggandaan, Pengumuman, dan/atau Pendistribusian Potret Presiden, Wakil Presiden, mantan Presiden, mantan Wakil Presiden, Pahlawan Nasional, pimpinan lembaga negara, pimpinan kementerian/lembaga pemerintah non kementerian, dan/atau kepala daerah dengan memperhatikan martabat dan kewajaran sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan.
{{Information|description={{en|1=Ronald Sampel, legislative candidate for the Regional House of Representatives of the Province of North Sulawesi in the 2024 Indonesian elections.}}{{id|1=Ronald Sampel, calon legislatif DPRD Sulawesi Utara dalam Pemilu 2024.}} |date=3 November 2023 |source=https://jdih.kpu.go.id/data-provinsi/sulut/data_kepkpud/Kpt_99_2023.pdf |author=General Elections Commission of the Republic of Indonesia (Komisi Pemilihan Umum Republik Indonesia) |permission= |other versi...
Penggunaan berkas
Tidak ada halaman yang menggunakan berkas ini.
Metadata
Berkas ini mengandung informasi tambahan yang mungkin ditambahkan oleh kamera digital atau pemindai yang digunakan untuk membuat atau mendigitalisasi berkas. Jika berkas ini telah mengalami modifikasi, rincian yang ada mungkin tidak secara penuh merefleksikan informasi dari gambar yang sudah dimodifikasi ini.