Daftar kabupaten dan kota di Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2012
Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2012.
Penjelasan
suntingIndeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
- Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
- Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
- Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
- IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
- IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
- Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Dimensi Kesehatan
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Dimensi Pendidikan
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Dimensi Pengeluaran
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
sunting
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat.
Peringkat | Lambang | Kabupaten dan Kota | IPM | Perubahan | Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP
Tahun 2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[4] |
---|---|---|---|---|---|
Pembangunan manusia sedang | |||||
- | Indonesia | 67,70 (0,677)[5] | 0,61 (0,006) | Bolivia dan Mongolia (108) | |
1 (1) | Kabupaten Mamuju | 63,24 (0,632) | 0,96 (0,009) | Honduras (120) | |
2 (1) | Kabupaten Majene | 63,06 (0,630) | 0,50 (0,005) | Indonesia, Kiribati, dan Afrika Selatan (121) | |
3 | Kabupaten Mamuju Utara | 63,00 (0,630) | 0,77 (0,007) | Indonesia, Kiribati, dan Afrika Selatan (121) | |
4 | Kabupaten Mamasa | 61,95 (0,619) | 0,50 (0,005) | Kirgizstan dan Tajikistan (125) | |
- | Sulawesi Barat | 61,01 (0,610) | 0,89 (0,008) | Namibia (128) | |
Pembangunan manusia rendah | |||||
5 | Kabupaten Polewali Mandar | 58,62 (0,586) | 0,36 (0,003) | Tanjung Verde (132) |
Kesimpulan
sunting- Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Mamuju dengan IPM sebesar 63,24.
- Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Polewali Mandar dengan IPM sebesar 58,62.
- Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan kabupaten atau kota dengan IPM terendah adalah 4,62.
- Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Mamuju dengan peningkatan IPM sebesar 0,96.
- Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Polewali Mandar dengan peningkatan IPM sebesar 0,36.
- Menurut BPS Sulawesi Barat, IPM Sulawesi Barat adalah 61,01 (0,610) dan masih menempati status sedang.
Referensi
sunting- ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-09-11.
- ^ a b c "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24.
- ^ "Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Barat". sulbar.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-09-11.
- ^ http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2013_en_summary.pdf Human Development Report 2013 Summary English
- ^ https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211
Artikel ini tidak memiliki kategori atau memiliki terlalu sedikit kategori. Bantulah dengan menambahi kategori yang sesuai. Lihat artikel yang sejenis untuk menentukan apa kategori yang sesuai. Tolong bantu Wikipedia untuk menambahkan kategori. Tag ini diberikan pada Januari 2023. |