Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2012
Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2012.
Penjelasan
suntingIndeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]
Sejarah
suntingIndeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.
Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
- Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
- Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
- Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
- IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
- IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
- Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Dimensi Kesehatan
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Dimensi Pendidikan
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Dimensi Pengeluaran
sunting
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
sunting
![{\displaystyle IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b11f95eee762d6eb0527c2bba99054d26237e7d8)
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).
| Peringkat | Provinsi | IPM | Perubahan | Perbandingan dengan IPM dari Laporan Pembangunan Manusia
2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[5] |
|---|---|---|---|---|
| Pembangunan Manusia Tinggi | ||||
1 
|
Daerah Khusus Ibukota Jakarta 
|
77,53 (0,775) |  0,55 (0,005)
|
 Meksiko (61)
|
| 2
|
Daerah Istimewa Yogyakarta 
|
76,15 (0,761) | 0,22 (0,002)
|
 Antigua dan Barbuda dan  Trinidad dan Tobago (67)
|
| 3
|
Kalimantan Timur 
|
72,62 (0,726) | 0,60 (0,006)
|
 Saint Lucia (88)
|
| 4
|
Kepulauan Riau 
|
72,36 (0,723) | 0,75 (0,007)
|
 Ekuador (89)
|
| 5
|
Bali 
|
71,62 (0,716) | 0,75 (0,007)
|
 Sri Lanka (92)
|
| Pembangunan Manusia Sedang | ||||
| 6
|
Riau 
|
69,15 (0,691) | 0,25 (0,002)
|
 Thailand (103)
|
| 7
|
Sulawesi Utara 
|
69,04 (0,690) | 0,73 (0,007)
| |
| 8
|
Banten 
|
68,92 (0,689) | 0,60 (0,006)
| |
| 9
|
Sumatera Barat 
|
68,36 (0.683) | 0,55 (0,005)
|
 Gabon (106)
|
| 10 (4)
|
Jawa Tengah 
|
67,21 (0,680) | 0,57 (0,005)
|
 El Salvador (107)
|
11  (1)
|
Aceh 
|
67,81 (0,678) | 0,36 (0,003)
| |
| 12 (1)
|
Sumatera Utara 
|
67,74 (0,677) | 0,40 (0,004)
|
 Bolivia dan  Mongolia (108)
|
| - |  Indonesia
|
67,70 (0,677) | 0,61 (0,006)
| |
| 13 (1)
|
Jawa Barat 
|
67,32 (0,673) | 0,65 (0,006)
| |
| 14 (1)
|
Sulawesi Selatan 
|
67,26 (0,672) | 0,61 (0,006)
| |
| 15
|
Kepulauan Bangka Belitung 
|
67,21 (0,672) | 0,62 (0,006)
|
 Palestina (110)
|
| 16
|
Sulawesi Tenggara 
|
67,07 (0,670) | 0,55 (0,005)
| |
| 17 (1)
|
Jambi 
|
66,94 (0,669) | 0,80 (0,008)
|
 Paraguay (111)
|
| 18 (1)
|
Jawa Timur 
|
66,74 (0,667) | 0,68 (0,006)
| |
| 19 (2)
|
Kalimantan Selatan 
|
66,68 (0,666) | 0,79 (0,007)
| |
| 20 (3)
|
Kalimantan Tengah 
|
66,66 (0,666) | 0,28 (0,002)
| |
| 21 (1)
|
Bengkulu 
|
66,61 (0,666) | 0,65 (0,006)
| |
| 22
|
Sumatera Selatan 
|
65,79 (0,657) | 0,67 (0,006)
| |
| 23
|
Maluku 
|
65,43 (0,654) | 0,55 (0,005)
|
 Mesir (112)
|
| 24
|
Sulawesi Tengah 
|
65,00 (0,650) | 0,73 (0,007)
|
 Suriah (116)
|
| 25
|
Lampung 
|
64,87 (0,648) | 0,67 (0,006)
| |
| 26
|
Gorontalo 
|
64,16 (0,641) | 0,68 (0,006)
|
 Mikronesia (117)
|
| 27
|
Maluku Utara 
|
63,93 (0,639) | 0,80 (0,008)
|
 Guyana (118)
|
| 28
|
Kalimantan Barat 
|
63.41 (0,634) | 1,06 (0,010)
|
 Botswana (119)
|
| 29
|
Nusa Tenggara Barat 
|
62,98 (0,629) | 0,66 (0,006)
|
Indonesia,  Kiribati, dan  Afrika Selatan (121)
|
| 30
|
Sulawesi Barat 
|
61,01 (0,610) | 0,38 (0,003)
|
 Namibia (128)
|
| 31
|
Nusa Tenggara Timur 
|
60,81 (0,608) | 0,57 (0,005)
| |
| 32
|
Papua Barat 
|
60,30 (0,603) | 0,40 (0,004)
|
 Nikaragua (129)
|
| Pembangunan Manusia Rendah | ||||
| 33
|
Papua 
|
55,55 (0,555) | 0,54 (0,005)
|
 Guinea Khatulistiwa dan  India (136)
|
Kesimpulan
sunting- Provinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 77,53.
- Provinsi dengan IPM terendah adalah Daerah Khusus Papua dengan IPM sebesar 55,55.
- Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,98.
- Performa terbaik diraih oleh Provinsi Kalimantan Barat dengan peningkatan IPM sebesar 1,06.
- Performa terburuk diraih oleh Daerah Istimewa Yogyakarta dengan peningkatan IPM sebesar 0,22.
- Menurut BPS, IPM Indonesia adalah 67,70 (0,677) dan masih menempati status sedang.
- Menurut UNDP, IPM Indonesia adalah 62,9~ (0,629) dan masih menempati status sedang.
Referensi
sunting- ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-04-19.
- ^ a b "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id. Diakses tanggal 2017-09-22.
- ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24.
- ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24.
- ^ United Nations Development Programme. hdr.undp.org. Diakes tanggal 2017-10-27.