Ecocrop
Ecocrop adalah basis data yang digunakan untuk menentukan kesesuaian suatu tanaman untuk lingkungan tertentu.[1] Dikembangkan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa (FAO), ini memberikan informasi yang memprediksi viabilitas tanaman di lokasi dan kondisi iklim yang berbeda.[2] Itu juga berfungsi sebagai katalog tumbuhan dan karakteristik pertumbuhan tanaman.[3]
| Produser | Organisasi Pangan dan Pertanian (Italia) |
|---|---|
| Bahasa | Inggris |
| Akses | |
| Biaya | Akses terbuka |
| Cakupan | |
| Disiplin | Taksonomi tumbuhan |
| Geospasial | semua wilayah |
| Jumlah catatan | 2.300 |
| Tautan | |
| |
Sejarah
suntingEcocrop pertama kali muncul pada tahun 1991 setelah perencanaan dan konsultasi ahli awal tentang pengembangan basis data diselesaikan. Sistem ini dikembangkan oleh Divisi Pengembangan Tanah dan Air FAO (AGLL) dan diluncurkan pada tahun 1992. Tujuannya adalah untuk menciptakan alat yang dapat mengidentifikasi spesies tanaman untuk lingkungan dan penggunaan tertentu, dan sebagai sistem informasi yang berkontribusi pada konsep Perencanaan Penggunaan Lahan. Pada tahun 1994, database Ecocrop telah mengizinkan identifikasi lebih dari 1.700 tanaman dan 12-20 persyaratan lingkungan yang mencakup semua pengaturan agro-ekologi dunia. Berhasil iterasi dari basis data 1998-1999 terutama terlibat perbaikan antarmuka pengguna. Pada tahun 2000, database memasukkan 2.000 spesies dan 10 deskriptor tambahan. Jumlah ini kemudian ditambah dengan penambahan 300 jenis tanaman.[4]
Model Ecocrop
sunting
Model Ecocrop menentukan kesesuaian tanaman terhadap suatu lokasi dengan mengevaluasi variabel yang berbeda.[5] Secara khusus, deskriptor tumbuhan meliputi kategori, bentuk kehidupan, kebiasaan tumbuh, dan masa hidup sedangkan deskriptor lingkungan meliputi suhu, curah hujan, intensitas cahaya, klasifikasi iklim Köppen, fotoperiodisme, garis lintang, ketinggian, dan karakteristik tanah lainnya.[6] Database tanaman sangat berguna jika tidak ada alternatif selain menggunakan rentang lingkungan.[7] Setelah input ini ditentukan, sistem menghasilkan indeks kesesuaian sebagai persentase.[8] Skor indeks kesesuaian dihasilkan dari 0 sampai 1 dengan yang pertama menunjukkan sangat tidak cocok sedangkan yang terakhir menunjukkan kesesuaian yang optimal atau sangat baik.[5] Outputnya juga mencakup nilai kesesuaian yang terpisah untuk suhu dan curah hujan.[8]
Sebagai model prediksi, algoritma Ecocrop menghasilkan data yang lebih umum daripada yang dihasilkan oleh model lain seperti DOMAIN dan BIOCLIM.[7] Informasi tersebut bersifat umum sehubungan dengan sifat persyaratan dan dikaitkan dengan kurangnya informasi mengenai tanaman tertentu.[9] Keterbatasan lainnya adalah bahwa hasil hanya bergantung pada faktor bioklimatik dan mengabaikan variabel lain seperti kebutuhan tanah, hama, dan penyakit.[2]
Ecocrop mengevaluasi apakah kondisi iklim memadai dalam satu musim tanam untuk suhu dan curah hujan setiap bulan. Ini melibatkan perhitungan kesesuaian iklim berdasarkan curah hujan dan suhu marjinal dan kisaran optimal.[10]
Kegunaan lain
suntingSelain berfungsi sebagai pengenal tanaman, Ecocrop juga digunakan untuk tujuan lain. Misalnya, dapat menilai pengaruh perubahan iklim di masa depan terhadap kesesuaian tanaman.[5] Ini juga dapat digunakan untuk memproyeksikan hasil panen menggunakan informasi database tentang kondisi pertumbuhan tanaman yang optimal dan absolut (suhu minimum, suhu maksimum, nilai curah hujan, nilai yang menentukan suhu dan curah hujan ekstrem).[11]
Referensi
sunting- ^ "FAO Ecocrop". ECHOcommunity.org (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2019-06-21.
- ^ a b Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Improving water use in rainfed agriculture in the Greater Mekong Subregion.: Summary report. [Summary report of the Project report prepared by IWMI for Swedish International Development Agency (Sida)]. Stockholm: International Water Management Institute (IWMI). hlm. 14. ISBN 9789290907480.
- ^ Organization, World Meteorological (2005). Monitoring and Predicting Agricultural Drought: A Global Study
. New York: Oxford University Press, USA. hlm. 287. ISBN 9780195162349.
- ^ "Credits". ecocrop.fao.org. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2019-06-14. Diakses tanggal 2019-06-21.
- ^ a b c Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). The Climate-Smart Agriculture Papers: Investigating the Business of a Productive, Resilient and Low Emission Future. Cham, Switzerland: Springer Open. hlm. 41. ISBN 9783319927978.
- ^ "Crop Ecological Requirements Database (ECOCROP) | Land & Water | Food and Agriculture Organization of the United Nations | Land & Water | Food and Agriculture Organization of the United Nations". www.fao.org. Diakses tanggal 2019-07-02.
- ^ a b Filho, Walter Leal (2011). The Economic, Social and Political Elements of Climate Change. Dordrecht: Springer Science+Business Media. hlm. 708. ISBN 9783642147753.
- ^ a b Hope, Elizabeth Thomas (2017). Climate Change and Food Security: Africa and the Caribbean. Oxon: Routledge. hlm. 61. ISBN 9781138204270.
- ^ Ponce-Hernandez, Raul; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Assessing Carbon Stocks and Modelling Win-win Scenarios of Carbon Sequestration Through Land-use Changes. Rome: FAO. hlm. 61. ISBN 9789251051580.
- ^ Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony J. W. (2011). Crop Adaptation to Climate Change . Chichester, UK: John Wiley & Sons. hlm. 358. ISBN 9780813820163.
- ^ Millington, James D. A.; Wainwright, John (2018-09-27). Agent-Based Modelling and Landscape Change. Basel: MDPI. hlm. 69. ISBN 9783038422808.
Pranala luar
sunting
