Turunan
Kalkulus |
---|
Artikel ini sedang dalam perbaikan. Untuk menghindari konflik penyuntingan, mohon jangan melakukan penyuntingan selama pesan ini ditampilkan. Halaman ini terakhir disunting oleh Kekavigi (Kontrib • Log) 898 hari 213 menit lalu. |
Dalam matematika, turunan atau derivatif dari sebuah fungsi adalah cara mengukur sensitivitas perubahan nilai fungsi terhadap perubahan pada nilai variabelnya. Sebagai contoh, turunan dari posisi sebuah benda bergerak terhadap waktu adalah kecepatan sesaat objek tersebut: turunan dalam hal ini mengukur seberapa cepat benda bergerak ketika waktu berjalan. Turunan adalah alat penting dalam kalkulus.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/0f/Tangent_to_a_curve.svg/220px-Tangent_to_a_curve.svg.png)
Turunan sebuah fungsi satu variabel pada suatu titik, jika itu ada, adalah kemiringan dari garis singgung dari grafik fungsi pada titik tersebut. Garis singgung adalah hampiran (aproksimasi) linear terbaik dari fungsi disekitar titik tersebut. Konsep turunan dapat diperumum untuk fungsi multivariabel. Dalam perumuman ini, turunan dianggap sebagai transformasi linear, dengan translasi yang sesuai, menghasilkan hampiran linear dari grafik fungsi multivariabel tersebut. Matriks Jacobi adalah matriks yang merepresentasikan transformasi linear terhadap suatu basis yang ditentukan. Matriks ini dapat ditentukan dengan turunan parsial dari variabel-variabel independen. Pada fungsi multivariabel bernilai real, matriks ini tereduksi menjadi vektor gradien.
Proses menemukan turunan disebut diferensiasi. Kebalikan proses ini disebut dengan antiturunan. Teorema fundamental kalkulus menyatakan hubungan diferensiasi dengan integrasi. Turunan dan integral adalah dua operasi dasar dalam kalkulus satu-variabel.
Konsep turunan fungsi yang universal banyak digunakan dalam berbagai cabang matematika maupun bidang ilmu yang lain. Dalam bidang ekonomi, turunun digunakan untuk menghitung biaya marginal, total penerimaan, dan biaya produksi. Bidang biologi menggunakan turunan untuk menghitung laju pertumbuhan mikroorganisme, dalam bidang fisika untuk menghitung kepadatan kawat, dalam bidang kimia untuk menghitung laju pemisahan, dalam bidang geografi untuk menghitung laju pertumbuhan penduduk, dan masih banyak lagi.
Definisi
Sebuah fungsi dengan variabel real, , dikatakan terdiferensialkan pada suatu titik di domainnya, jika domain fungsi tersebut mengandung suatu interval buka yang beranggotakan , dan nilai limit
ada. Hal ini mengartikan bahwa, untuk setiap bilangan real positif (bahkan jika nilainya sangat kecil), akan ada suatu bilangan real positif sedemikian sehingga, untuk semua h yang memenuhi dan , menyebabkan nilai terdefinisi dan dengan bar vertikal menyatakan nilai mutlak (lihat definisi epsilon-delta dari limit).
Jika fungsi terdiferensialkan di , dengan kata lain jika nilai limit ada, maka nilai limit ini disebut turunan dari di , dan dinyatakan dengan atau (dibaca "turunan dari terhadap di " atau "dy per dx di ").
Penjelasan
Secara informal, turunan dari sebuah fungsi y = f(x) dengan variabel x adalah ukuran dari rasio perubahan nilai y terhadap perubahan nilai variabel x. Jika x dan y adalah bilangan real, dan jika grafik fungsi f diplot terhadap x, turunan dari fungsi ini pada sembarang titik adalah kemiringan dari grafik pada titik tersebut.
Kasus sederhana dari fungsi f(x) adalah fungsi linear yang memiliki persamaan y = f(x) = mx + b, dengan bilangan real m dan b. Kemiringan dari fungsi ini, m, dinyatakan dengan
dengan simbol Δ (Delta) adalah singkatan untuk "perubahan nilai", dan simbol dan masing-masing menyatakan besar perubahan yang terjadi. Sebagai contoh, Persamaan di atas berlaku, karena dan menghasilkan persamaan yang memberikan persamaan kemiringan dari suatu garis.
Jika fungsi f tidak linear (maksudnya grafik fungsi bukan berupa garis lurus), maka perubahan nilai y dibagi perubahan nilai x dapat berubah-ubah tergantung nilai perubahan nilai x yang dipilih. Turunan adalah metode untuk menentukan nilai unik dari perbandingan perubahan nilai tersebut, yang tidak tergantung besar perubahan melainkan titik x yang dipilih. Metode menentukan turunan dapat diilustrasikan lewat Gambar 1 sampai Gambar 3, yang menggambarkan nilai limit dari perbandingan Δy / Δx dengan besar Δx menuju 0.
Asal-usul definisi
Salah satu cara umum untuk menyatakan cara diferensiasi yang intuitif ke dalam definisi yang matematis adalah dengan mendefinisikan turunan sebagai limit dari perbandingan dua bilangan real.[1] Pendekatan ini dapat dijabarkan sebagai berikut.
Misalkan f adalah fungsi bernilai real yang terdefinisi pada suatu lingkungan buka dari suatu bilangan real a. Dalam geometri, garis singgung dari grafik fungsi f di a adalah suatu garis unik yang melalui titik (a, f(a)) dan tidak memotong fungsi f di sekitar titik (a, f(a)). Turunan dari y terhadap x di a secara geometris adalah besar kemiringan dari garis singgung grafik f di (a, f(a)). Besar kemiringan garis singgung akan sangat mirip dengan besar kemiringan garis yang melalui titik (a, f(a)) dan sebuah titik lain di grafik yang dekat dengannya, sebagai contoh (a + h, f(a + h)). Garis yang didefinisikan ini disebut dengan garis sekan. Nilai h yang dekat dengan nol akan memberikan hampiran (dugaan, aproksimasi) yang baik mengenai besar kemiringan garis singgung; dan secara umum, nilai (mutlak) h yang semakin kecil akan memberikan hampiran yang lebih baik. Besar kemiringan m dari garis sekan adalah perbedaan nilai y antara dua titik tersebut, dibagi dengan perbedaan nilai x pada dua titik yang sama, dengan kata lain Limit digunakan untuk mengubah nilai hampiran ke nilai yang pasti (exact). Jika nilai dari limit ketika h menuju nol ada, maka nilai ini menyatakan besar kemiringan dari garis singgung fungsi di titik (a, f(a)). Limit ini didefinisikan sebagai turunan dari fungsi f di a:
Jika nilai limit ada, f dikatakan terdiferensialkan di a. Notasi adalah salah satu notasi umum untuk turunan. Definisi turunan ini mengandung hubungan yang intuitif bahwa suatu fungsi terdiferensialkan f bersifat menaik jika dan hanya jika turunannya bernilai positif, dan menurun jika dan hanya jika turunannya bernilai negatif. Fakta ini sering digunakan dalam analisis mengenai perilaku fungsi, contohnya dalam menentukan titik ekstrem fungsi.
Selain itu, turunan juga memenuhi sifat
yang menghasilkan interpretasi yang intuitif (lihat Gambar 1) bahwa garis singgung fungsi f di a memberikan hampiran linear terbaik
untuk nilai fungsi f di sekitar a (yakni, untuk nilai h yang kecil). Interpretasi ini adalah konsep termudah yang dapat diperumum ke kasus-kasus lainnya.
Metode subtitusi h dengan nol pada perbandingan beda tidak dapat dilakukan karena menghasilkan pembagian oleh nol. Hal ini menyebabkan besar kemiringan dari garis singgung tidak dapat dilakukan secara langsung lewat subtitusi. division by zero, so the slope of the tangent line cannot be found directly using this method. Besar kemiringan dapat ditentukan mendefinisikan Q(h) menjadi perbandingan (quotinent) beda sebagai fungsi dari h: Q(h) secara geometris menyatakan kemiringan dari garis sekan yang melalui (a, f(a)) dan (a + h, f(a + h)). Jika f adalah fungsi kontinu, secara informal mengartikan grafik fungsinya berupa kurva tak putus dan tidak mengandung celah, maka fungsi Q kontinu selain di h = 0. Jika limit ada, maka ada cara lain memilih nilai untuk Q(0) yang membuat Q menjadi fungsi kontinu, membuat fungsi f terdiferensialkan di a, dan besar turunannya di a sama dengan Q(0). Pada praktiknya, keberadaan Q(h) yang kontinu di h = 0 ditunjukkan dengan mengubah ekspresi pada pembilang agar dapat "mencoret" semua suku h pada penyebut. Manipulasi seperti itu memungkinkan nilai limit dari Q untuk nilai h yang kecil terlihat jelas, walaupun Q masih tidak terdefinisi di h = 0. Proses manipulasi ini dapat sangat panjang dan melelahkan untuk fungsi yang rumit, dan banyak jalan pintas digunakan untuk menyederhanakan proses.
Contoh
Fungsi kuadrat memiliki persamaan f(x) = x2 dan diferensialkan di x = 3, dengan nilai turunan fungsi di titik tersebut adalah 6. Hasil ini didapatkan dengan menghitung limit dengan h menuju nol dari persamaan beda f(3):
Ekspresi terakhir menunjukkan persamaan beda sama dengan ekspresi 6 + h saat dan tidak terdefinisi saat h = 0, karena definisi dari persamaan beda. Tetapi, definisi dari limit menyatakan persamaan beda tidak harus terdefinisi saat h = 0. Nilai limit adalah hasil dari membuat variabel h menuju nol, mengartikan ekspresi 6 + h saat nilai h menuju sekecil mungkin akan menjadi: Mengartikan kemiringan dari grafik fungsi kuadrat di titik (3, 9) adalah 6, dan turunannya di x = 3 adalah . Secara umum, perhitungan yang sama dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa turunan fungsi kuadrat di x = a adalah :
Kekontinuan dan kediferensialan
Jika f terdiferensialkan di a, maka f harus juga kontinu di a. Sebagai contoh, pilih sembarang titik a dan misalkan fungsi tidak kontinu f sebagai fungsi tangga yang menghasilkan nilai 1 untuk semua x kurang dari a, dan menghasilkan nilai yang berbeda, misalnya 10, untuk semua nilai x yang lebih besar atau sama dengan a. Fungsi f tidak dapat memiliki turunan di titik a. Jika nilai h negatif, maka a + h akan terletak di sisi rendah dari fungsi tangga, menjadikan garis sekan dari a ke a + h akan sangat curam; dan semakin curam saat h menuju nol. Sedangkan jika h positif, maka a + h terletak pada sisi tinggi dari fungsi tangga, sehingga garis sekan dari a ke a + h tidak memiliki kemiringan (datar). Alhasil garis-garis sekan tidak menuju suatu kemiringan tertentu, mengakibatkan limit dari persamaan beda tidak ada.
Tetapi, bahkan jika fungsi kontinu pada suatu titik, fungsi tersebut mungkin tidak terdiferensialkan disana. Sebagai contoh, fungsi nilai mutlak f(x) = |x| bersifat kontinu di x = 0, namun tidak terdiferensialkan disana. Jika h positif, maka kemiringan dari garis sekan dari 0 ke h bernilai 1, sedangkan jika h negatif, maka kemiringan garis sekan dari 0 ke h bernilai -1. Bahkan fungsi mulus tidak terdiferensialkan pada titik yang garis singgungnya merupakan garis vertikal: Sebagai contoh, fungsi f(x) = x1/3 tidak terdiferensialkan di x = 0.
Secara singkat, fungsi yang terdiferensialkan adalah fungsi yang kontinu, tetapi ada fungsi kontinu yang tidak dapat didiferensialkan.
Sebagian besar fungsi pada praktiknya memiliki turunan pada semua titik atau hampir semua titik. Pada awal sejarah kalkulus, banyak matematikawan mengasumsikan fungsi kontinue dapat diturunkan pada banyak titik. Pada kondisi yang standar, hal ini berlaku karena kebanyakan fungsi adalah fungsi monoton atau fungsi Lipschitz. Tetapi pada tahun 1872, Weierstrass menemukan contoh pertama dari function yang kontinu dimanapun namun tidak terdiferensialkan dimanapun. Contoh tersebut saat ini dikenal sebagai fungsi Weierstrass.
Turunan sebagai sebuah fungsi
Misalkan f adalah fungsi yang memiliki turunan pada setiap titik di domainnya. Sebuah fungsi yang memetakan setiap titik x ke nilai dari turunan f di x, dapat didefinisikan. Salah satu notasi untuk menulis fungsi ini adalah , dan disebut sebagai fungsi turunan atau cukup turunan dari f. Terkadang f memiliki turunan pada sebagian besar, tapi tidak semua, titik di domainnya. Fungsi yang nilainya di a sama dengan kapanpun nilai terdefinisi, dan tidak terdefinisi di nilai-nilai lainnya, juga disebut turunan dari f. Fungsi ini memiliki domain yang lebih kecil daripada domain dari f.
Menggunakan ide tersebut, turunan dapat dianggap sebagai fungsi dari fungsi: Turunan adalah sebuah operator dengan domainnya adalah himpunan semua fungsi yang memiliki turunan pada semua titik pada domain mereka, dan citra-nya (range) adalah himpunan berisi fungsi-fungsi. Jika operator ini dinyatakan dengan D, maka D(f) adalah fungsi . Selain itu, karena D(f) adalah sebuah fungsi, nilainya dapat dihitung pada titik a. Dengan menggunakan definisi dari fungsi turunan,
Sebagai contoh, pertimbangkan fungsi f(x) = 2x; f adalah fungsi satu variabel yang bernilai real, mengartikan fungsi ini menerima sebuah angka lalu menghasilkan sebuah angka:
Operator D di sisi lain, tidak menerima maupun menghasilkan angka, melainkan fungsi:
Karena D menghasilkan sebuah fungsi, hasil dari D dapat dievaluasi di suatu titik. Sebagai contoh, ketika D diterapkan pada fungsi kuadrat x ↦ x2, D akan menghasilkan fungsi x ↦ 2x, yang dapat diberi nama f(x). Fungsi hasil ini selanjutnya dapat digunakan untuk menghitung f(1) = 2, f(2) = 4, dan seterusnya.
Turunan tingkat tinggi
Misalkan f adalah fungsi terdiferensialkan, dan misalkan f ′ sebagai fungsi turunannya. Turunan dari f ′ (jika ada) ditulis sebagai f ′′ dan disebut turunan kedua dari f. Serupa dengan itu, turunan dari turunan kedua, jika ada, ditulis sebagai f ′′′ dan disebut turunan ketiga dari f. Melanjutkan proses ini, turunan ke-n dari fungsi dapat didefinisikan, jika turunan tersebut ada, sebagai turunan dari turunan ke-(n−1) dari fungsi. Turunan berulang ini disebut turunan tingkat tinggi. Turunan ke-n juga dapat dituliskan sebagai f (n). Jika x(t) menyatakan posisi suatu objek pada waktu t, maka turunan tingkat tinggi dari x memiliki interpretasi khusus dalam bidang fisika. Turunan pertama dari x menyatakan kecepatan objek, turunan kedua menyatakan besar akselerasinya, sedangkan turunan ketiga dari x menyatakan sentakan.
Sebuah fungsi f tidak harus memiliki turunan (sebagai contoh, karena fungsi tersebut tidak kontinu). Serupa dengan itu, bahkan jika f memiliki turunan, fungsi turunan keduanya mungkin tidak ada. Sebagai contoh, misalkan fungsi
Perhitungan menunjukkan bahwa f adalah fungsi terdiferensialkan dengan besar turunan di dinyatakan sebagai
f'(x) adalah dua kali fungsi nilai mutlak dari , dan tidak memiliki turunan di nol. Contoh yang mirip dapat dibuat untuk menunjukkan sebuah fungsi dapat memiliki turunan ke-k namun tidak memiliki turunan ke-(k + 1). Jika suatu fungsi dapat diturunkan k kali berturut-turut dan turunan ke-k-nya bersifat kontinu, maka fungsi tersebut merupakan anggota kelas keterdiferensialan Ck. Sebuah fungsi yang memiliki tak hingga banyaknya turunan disebut fungsi mulus.
Pada garis bilangan real, setiap fungsi polinomial terdiferensialkan tak hingga kali. Dengan menggunakan aturan perhitungan turunan (lihat bagian di bawah), sebuah polinomial berderajat n akan menjadi fungsi konstan jika diturunkan sebanyak n kali. Semua turunan fungsi tersebut selanjutnya ada, dan sama dengan 0. Hal ini mengartikan fungsi polinomial termasuk fungsi mulus.
Turunan tingkat tinggi dari sebuah fungsi f di suatu titik x memberikan hampiran polinomial terbaik untuk fungsi tersebut di sekitar x. Sebagai contoh, jika f terdiferensialkan dua kali, maka
dalam artian bahwa
Jika f terdiferensialkan tak hingga kali, maka persamaan turunan dua kali dapat diteruskan menjadi deret Taylor untuk fungsi f yang dievaluasi di x + h sekitar titik x.
Titik infleksi
Sebuah titik dimana nilai turunan sebuah fungsi berubah tanda disebut sebagai titik infleksi.[2] Di titik infleksi, nilai turunan kedua mungkin bernilai nol, contohnya pada kasus titik x = 0 pada fungsi , atau mungkin tidak terdefinisi, contohnya untuk titik x = 0 pada fungsi . Di titik infleksi, bentuk fungsi berubah dari fungsi konveks (cembung) menjadi fungsi konkaf (cekung), atau sebaliknya.
Notasi turunan
Beberapa notasi untuk menyatakan turunan dikembangkan pada awal perkembangan kalkulus, dan beberapa notasi tersebut masih digunakan saat ini.
Notasi Leibniz
Simbol , , dan diperkenalkan oleh Gottfried Wilhelm Leibniz pada tahun 1675.[3] Notasi ini masih umum digunakan ketika persamaan ingin dipandang sebagai hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas. Turunan pertama dengan notasi ini ditulis sebagai dan awalnya dianggap sebagai perbandingan dua besaran infinitesimal ("infinitely small", "yang tak hingga kecilnya"). Turunan tingkat tinggi, yakni turunan ke-n dari , dituliskan sebagai Notasi tersebut merupakan 'singkatan' dari penerapan operator turunan secara berulang. Sebagai contoh, notasi turunan kedua[4]
Dengan menggunakan notasi Leibniz, turunan dari di titik dapat ditulis dalam dua cara berbeda:
Notasi Leibniz memungkinkan penulisan variabel diferensiasi (sebagai penyebut), yang berperan dalam turunan parsial. Notasi ini juga dapat digunakan untuk menulis aturan rantai sebagai[Note 1]
Selain itu, notasi Leibniz memperlihatkan hubungan variabel yang sesuai dengan analisis dimensi. Sebagai contoh, turunan kedua memiliki dimensi yang sama dengan .
Notasi Lagrange
Terkadang disebut dengan notasi petik/prima (prime notation),[5] salah satu notasi turunan yang umum lainnya adalah notasi yang diperkenalkan Joseph-Louis Lagrange. Notasi ini menggunakan simbol prima, yang mirip dengan simbol petik. Turunan dari fungsi dituliskan sebagai . Serupa dengan itu, turunan kedua dan ketiga dari fungsi ditulis sebagai
- dan
Untuk menyatakan turunan tingkat tinggi, beberapa penulis menggunakan angka Romawi yang ditulis sebagai tika atas, sedangkan yang lain menuliskan angka dalam simbol kurung:
- atau
Notasi yang kedua dapat diperumum untuk menghasilkan notasi untuk turunan ke-n dari . Notasi ini paling berguna ketika turunan dianggap sebagai fungsi tersendiri, berbeda dengan notasi Leibniz yang mengganggap turunan sebagai hubungan antar variabel. Nilai fungsi turunan ke-n di dituliskan sebagai .
Notasi Newton
Notasi Newton untuk turunan juga disebut sebagai notasi dot/titik. Notasi ini menggunakan titik yang diletakkan di atas nama fungsi, untuk merepresentasikan turunan terhadap waktu. Jika , maka
- dan
masing-masing menyatakan turunan pertama dan turunan kedua dari . Notasi Newton saat ini hanya digunakan untuk turunan terhadap waktu atau terhadap panjang busur, yang umum ditemukan dalam persamaan diferensial di fisika dan geometri diferensial.[6][7] Notasi Newton, malangnya, sulit digunakan untuk turunan tingkat tinggi (turunan ke-4 atau lebih), dan tidak dapat digunakan untuk fungsi multivariabel.
Notasi Euler
Notasi yang diperkenalkan Leonhard Euler menggunakan operator diferensial , yang ketika diterapkan pada sebuah fungsi akan menghasilkan turunan pertama . Turunan ke-n dengan notasi ini ditulis sebagai . Jika adalah variabel terikat, maka tika bawah umum dilekatkan ke untuk memperjelas adalah variabel bebas. Notasi Euler selanjutnya dapat ditulis sebagai
- atau ,
Walaupun tika bawah umumnya tidak digunakan jika konteks variabel dapat dipahami, contohnya ketika adalah satu-satunya variabel bebas dalam ekspresi.
Notasi Euler berguna untuk menyatakan dan menyelesaikan sistem persamaan diferensial linear.
Kaidah dalam menghitung
Kaidah untuk fungsi dasar
Berikut adalah aturan untuk turunan dari fungsi yang paling dasar, dimana a bilangan real.
- Turunan pangkat:
- Fungsi eksponensial dan logaritma:
- Fungsi trigonometri:
- Fungsi invers trigonometri:
Kaidah yang menggabungkan fungsi
Berikut adalah beberapa aturan paling dasar dalam menghitung turunan komposisi fungsi melalui turunan dari fungsi dasar.
- Kaidah konstanta: Jika f(x) adalah konstanta, maka
- Kaidah jumlah:
- untuk semua fungsi f dan g, dan untuk semua bilangan real dan .
- Kaidah darab:
- untuk semua fungsi f dan g. Dalam kasus yang istimewa, aturan ini mencakup fakta bahwa bila adalah konstanta. Karena menurut aturan konstanta, .
- Kaidah hasil-bagi:
- untuk semua fungsi f dan g di semua nilai input, dimana .
- Aturan rantai untuk fungsi komposisi: Jika , maka
Contoh perhitungan
Turunan dari fungsi
adalah
Pada bentuk kedua dihitung menggunakan kaidah rantai dan bentuk ketiga menggunakan kaidah darab. Fungsi dasar yang diketahui seperti , , , , , dan juga konstanta 7, juga diturunkan.
Turunan pada dimensi tinggi
Fungsi bernilai vektor
Sebuah fungsi bernilai vektor terhadap sebuah variabel real akan memetakan bilangan real ke suatu vektor di suatu ruang vektor . Sebuah fungsi bernilai vektor dapat dipecah menjadi fungsi-fungsi koordinatnya, , mengartikan fungsi dapat ditulis sebagai . Contoh dari fungsi jenis ini adalah kurva parametrik di atau . Fungsi-fungsi koordinat adalah fungsi bernilai real, menjadikan definisi turunan berlaku bagi mereka semua. Turunan dari fungsi didefinisikan sebagai sebuah vektor, disebut vektor singgung, yang koordinatnya adalah nilai turunan dari fungsi-fungsi koordinat. Dengan kata lain,
Secara ekuivalen, bentuk tersebut dapat ditulis sebagai
jika limit dari fungsi ada. Operasi pengurangan di pembilang terjadi pada vektor, bukan skalar (bilangan real). Jika turunan ada untuk semua nilai , maka akan berupa fungsi bernilai vektor.
Jika vektor-vektor adalah basis standar untuk , maka juga dapat ditulis sebagai . Dengan mengasumsikan turunan fungsi bernilai vektor mempertahankan sifat kelinearan, maka turunan dari dapat ditulis sebagai
menggunakan faktra setiap vektor basis bernilai konstan. Perumuman ini berguna, sebagai contoh ketika adalah vektor posisi suatu partikel pada waktu , turunan dapat dipandang seabgai vektor kecepatan dari partikel pada waktu .
Turunan parsial
Misalkan adalah fungsi multivariabel, sebagai contoh Fungsi dapat dianggap sebagai keluarga fungsi satu variabel yang diindeks oleh variabel-variabel lain:
Dalam contoh ini, setiap nilai akan menghasilkan sebuah fungsi yang merupakan fungsi satu variabel. Hal ini dapat dinyatakan sebagai pemetaan
Setelah suatu nilai dipilih, misalnya , maka selanjutnya menentukan sebuah fungsi yang memetakan ke , juga dapat ditulis sebagai . Dalam ekspresi tersebut adalah sebuah konstanta dan bukan sebuah variabel, menjadikan sebagai fungsi satu variabel. Alhasil, definisi turunan untuk fungsi satu variabel berlaku:
Prosedur ini dapat diterapkan untuk sembarang pemilihan nilai . above procedure can be performed for any choice of a. Menggunakan notasi Leibniz, turunan ini menyampaikan perbandingan perubahan nilai fungsi dalam arah sumbu :
dan disebut sebagai turunan berarah dari terhadap . Dalam ekspresi tersebut, simbol ∂ adalah huruf d melengkung yang disebut sebagai simbol turunan parsial. Untuk membedakannya dengan huruf d yang digunakan dalam turunan satu variabel, ∂ terkadang dilafalkan sebagai "der", "del", atau "parsial", ketimbang "de".
Secara umum, turunan parsial sebuah fungsi dalam arah di titik didefinisikan sebagai
Dalam perbandingan beda di atas, semua nilai variabel kecuali dibuat konstan. Tindakan membuat konstan variabel-variabel ini akan menghasilkan fungsi satu variabel
dan dari definisi,
Ekspresi ini juga menunjukkan bahwa perhitungan turunan parsial dapat disederhanakan menjadi perhitungan turunan satu variabel.
Turunan parsial juga memainkan peran penting dalam pembahasan mengenai fungsi bernilai vektor. Misalkan sebagai fungsi bernilai vektor. Jika semua turunan parsial terdefinisi di titik , turunan-turunan parsial ini mendefinisikan sebuah vektor
yang disebut sebagai gradien dari di . Jika terdiferensialkan pada setiap titik di suatu domain, maka gradien adalah sebuah fungsi bernilai vektor yang memetakan titik ke vektor . Akibatnya, gradien menentukan suatu medan vektor.
Turunan berarah
Turunan total, diferensial total, dan matriks Jacobi
Generalisasi
Sejarah
Lihat pula
- Analisis matematis
- Aturan pendiferensialan
- Diferintegral
- Generalisasi turunan
- Integral
- Infinitesimal
- Invers perkalian
- Kelajuan (mathematika)
- Kelas keterdiferensialan
- Linearisasi
- Pendiferensialan numerik
- Pendiferensialan otomatik
- Penerapan turunan
- Sejarah kalkulus
- Teorema Radon–Nikodym
- Turunan fraktal
- Turunan Hasse
- Turunan Schwarz
- Turunan simetrik
Catatan kaki
- ^ In the formulation of calculus in terms of limits, the du symbol has been assigned various meanings by various authors. Some authors do not assign a meaning to du by itself, but only as part of the symbol du/dx. Others define dx as an independent variable, and define du by du = dx⋅f′(x). In non-standard analysis du is defined as an infinitesimal. It is also interpreted as the exterior derivative of a function u. See differential (infinitesimal) for further information.
Referensi
- ^ Spivak 1994, chapter 10.
- ^ Apostol 1967, §4.18
- ^ Manuscript of November 11, 1675 (Cajori vol. 2, page 204)
- ^ Perhatikan bahwa adalah notasi ringkas untuk , atau, dalam kata lain diferensial kedua dari y terhadap kuadrat dari diferensial pertama dari x. Penyebut bukanlah diferensial dari x2, atau diferensial kedua dari x.
- ^ "The Notation of Differentiation". MIT. 1998. Diakses tanggal 24 October 2012.
- ^ Evans, Lawrence (1999). Partial Differential Equations. American Mathematical Society. hlm. 63. ISBN 0-8218-0772-2.
- ^ Kreyszig, Erwin (1991). Differential Geometry. New York: Dover. hlm. 1. ISBN 0-486-66721-9.
Daftar pustaka
Buku cetak
- Anton, Howard; Bivens, Irl; Davis, Stephen (February 2, 2005), Calculus: Early Transcendentals Single and Multivariable (edisi ke-8th), New York: Wiley, ISBN 978-0-471-47244-5
- Apostol, Tom M. (June 1967), Calculus, Vol. 1: One-Variable Calculus with an Introduction to Linear Algebra , 1 (edisi ke-2nd), Wiley, ISBN 978-0-471-00005-1
- Apostol, Tom M. (June 1969), Calculus, Vol. 2: Multi-Variable Calculus and Linear Algebra with Applications , 1 (edisi ke-2nd), Wiley, ISBN 978-0-471-00007-5
- Courant, Richard; John, Fritz (December 22, 1998), Introduction to Calculus and Analysis, Vol. 1, Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-65058-4
- Eves, Howard (January 2, 1990), An Introduction to the History of Mathematics (edisi ke-6th), Brooks Cole, ISBN 978-0-03-029558-4
- Larson, Ron; Hostetler, Robert P.; Edwards, Bruce H. (February 28, 2006), Calculus: Early Transcendental Functions (edisi ke-4th), Houghton Mifflin Company, ISBN 978-0-618-60624-5
- Spivak, Michael (September 1994), Calculus (edisi ke-3rd), Publish or Perish, ISBN 978-0-914098-89-8
- Stewart, James (December 24, 2002), Calculus (edisi ke-5th), Brooks Cole, ISBN 978-0-534-39339-7
- Thompson, Silvanus P. (September 8, 1998), Calculus Made Easy (edisi ke-Revised, Updated, Expanded), New York: St. Martin's Press, ISBN 978-0-312-18548-0
Buku daring
Sumber pustaka mengenai Turunan |
- Crowell, Benjamin (2017), Fundamentals of Calculus
- (Govt. of TN), TamilNadu Textbook Corporation (2006), Mathematics- vol.2 (PDF), diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2016-01-15, diakses tanggal 2014-11-29
- Garrett, Paul (2004), Notes on First-Year Calculus, University of Minnesota
- Hussain, Faraz (2006), Understanding Calculus
- Keisler, H. Jerome (2000), Elementary Calculus: An Approach Using Infinitesimals
- Mauch, Sean (2004), Unabridged Version of Sean's Applied Math Book, diarsipkan dari versi asli tanggal 2006-04-15
- Sloughter, Dan (2000), Difference Equations to Differential Equations
- Strang, Gilbert (1991), Calculus
- Stroyan, Keith D. (1997), A Brief Introduction to Infinitesimal Calculus
- Wikibooks, Calculus
Pranala luar
Cari tahu mengenai Differentiation pada proyek-proyek Wikimedia lainnya: | |
Definisi dan terjemahan dari Wiktionary | |
Gambar dan media dari Commons | |
Berita dari Wikinews | |
Kutipan dari Wikiquote | |
Teks sumber dari Wikisource | |
Buku dari Wikibuku |
- Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Derivative", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4
- Khan Academy: "Newton, Leibniz, and Usain Bolt"
- (Inggris) Weisstein, Eric W. "Derivative". MathWorld.